Two PhD positions within the national PhD program in AI at the Sant'Anna School of Advanced Studies in Pisa
IT
due borse di dottorato finanziate dal mio progetto ERC DANTE sono disponibili nel mio gruppo alla Scuola superiore Sant'Anna. Le posizioni di dottorato sono all'interno del dottorato nazionale in AI coordinato dall'Università di Pisa
- Durata: 3 anni
- Chiusura Bando: 20 giugno, 2024 13:00
- Data Inizio: 1 Novembre 2024.
- Università di afferenza: Scuola Superiore di Studi Universitari e di Perfezionamento Sant'Anna, Pisa
- Supervisor: Prof. Giovanni Stabile, giovanni.stabile@santannapisa.it
- Argomenti: Approssimazione numerica di problemi di fluidodinamica in contesto urbano, metodi di ordine ridotto, scientific machine learning, tecniche di assimilazione dati.
- Requisiti: Laurea magistrale in matematica, ingegneria, informatica, fisica o materie affini. Esperienza pregressa in uno dei seguenti campi è gradita:
- Computational Fluid Dynamics (preferibilmento con librerie open-source)
- Model Reduction (Data Driven e Projection Based)
- Scientific Machine Learning
- Data Assimilation
- C++ e/o Python programming
- Importo borsa e benefits: Stipendio netto ~1200€/mese, incremento del 50% della borsa durante periodi all'estero (fino a 6 mesi), 9000 € fondi ricerca per viaggi e acquisti, 20 pasti al mese offerti presso la scuola.
- Link per applicare: https://dottorato.unipi.it/index.php/it/concorsi-d-ammissione-a-a-2024-2025/item/847.html
- Procedura di selezione: valutazione dei documenti caricati (CV e progetto di ricerca) + colloquio orale
- Istruzioni:
- Registrarsi sul portale alice
- clic su "Iscrizione concorso di ammissione "
- clic su "Iscrizione"
- clic su "Concorsi"
- seleziona "Corso di Dottorato (D.M.226/2021)"
- seleziona the "DN01_B - Intelligenza Artificiale (Dottorato Nazionale) a.a. 2024/2025"
- carica i documenti richiesti (specificare nei documenti la preferenza di sede presso la Scuola Superiore Sant'Anna, il documento per definere la preferenza è disponibile anche qui).
- Registrarsi sul portale alice
EN
two PhD positions financed by my ERC project DANTE are available in my group at the Sant'Anna School of Advanced Studies. The PhD positions are within the national PhD project in AI coordinated by the University of Pisa.
- Duration: 3 years
- Application Deadline: June 20th, 2024 h 13:00 (Italy Time)
- Expected starting date: 1st of November 2024.
- Institution: The Sant'Anna School of Advanced Studies (Italian: SSSA, Scuola Superiore di Studi Universitari e di Perfezionamento Sant'Anna) which is a special-statute, highly selective public research university located in Pisa, Italy.
- Supervisor: Prof. Giovanni Stabile, giovanni.stabile@santannapisa.it
- Topics: Numerical approximations of fluid dynamics problems in urban environments, model reduction, scientific machine learning, data assimilation.
- Requirements: Master Degree in mathematics, engineering, computer science, physics or related fields. Previous experience in one of the following fields is beneficial:
- Computational Fluid Dynamics (preferably with open-source libraries)
- Model Reduction (Data Driven and Projection Based)
- Scientific Machine Learning
- Data Assimilation
- C++ and/or Python programming
- Salary and benefits: Net Salary ~1200 €/month, 50% increase of the salary during periods abroads (up to 6 months), 9000 € research money for travelling and equipments, 20 lunches/month paid to eat at the school
- Application Link: https://dottorato.unipi.it/index.php/en/application-process-for-the-academic-year-2024-2025/item/849.html
- Selection procedure: evaluation of uploaded documents (CV and research project) + oral interview
- Instructions:
- Register on the alice portal
- clic on "Sign up to an admission exam"
- clic on "Proceed with admission"
- clic on "Admission test"
- select "PhD Programme (d.m. n.226/2021)"
- select the "DN01_B - Artificial Intelligence (National PhD Programme) a.y. 2024/2025" program
- upload the requested documents (specify in the documents the preference for the Sant'Anna School institution, the document to select the preference can also be downloaded here).
#phd